Web日志挖掘及其在校园网中的应用

如何有效地分析用户的需求,帮助用户从因特网的信息海洋中发现他们感兴趣的信息和资源．已经成为一项迫切而重要的课题。解决这些问题的一个途径,就是将传统的数据挖掘技术与Web结合起来,进行Web数据挖掘。其中的Web日志挖掘可以掌握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,提高站点的服务质量等方面有重要的意义。     

使用XML基于Web的数据挖掘及其应用

介绍了Web数据挖掘的含义,重点讨论了Web数据挖掘的类型以各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出网络信息挖掘的应用前景。     

文件格式漏洞Fuzzing测试技术研究

Fuzzing测试是一种自动化发掘软件漏洞的方法,本文讨论了文件格式漏洞利用的现状及Fuzzing测试的研究进展,提出了一个文件格式漏洞Fuzzing测试框架,在FileFuzz的基础上实现了一种文件格式Fuzzing测试工具,可以实现对任意文件格式的测试,并可有效地提高测试效率,最后给出了该工具测试的实例。     

Web日志挖掘及其在校园网中的应用

如何有效地分析用户的需求,帮助用户从因特网的信息海洋中发现他们感兴趣的信息和资源,已经成为一项迫切而重要的课题。解决这些问题的一个途径,就是将传统的数据挖掘技术与Web结合起来,进行Web数据挖掘。其中的Web日志挖掘可以掌握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,提高站点的服务质量等方面有重要的意义。     

基于FP-TREE算法的学生主干课程学习和所选模块的关联发现

FP-TREE算法是关联规则算法的一种,可以用其发现事物之间的潜在关联关系。用FP-TREE算法发掘出高职院校的学生选择的学习方向和其主干课程成绩之间的关系。     

如何在教学中运用多媒体技术

本文在长期的教学工作基础上,研究和总结了运用多媒体技术进行教学的实际问题。本文对于多媒体教学观念、CAI课件和电子教案的相关概念,以及基本运用规则进行了阐述,总结了多媒体教学手段在教育中所起的作用。     

软件质量管理系统的设计与研究

将数据挖掘技术运用于软件质量管理,根据影响系统质量的属性,建立了质量管理和分析模型,并根据模型给出了系统实现的初步方案。该系统的实施,能够有效的保证软件产品的质量。     

基于医药连锁销售的决策支持系统设计

在原企业管理信息系统基础上,为充分利用日益增长的海量数据,针对其在决策支持方面的不足,提出了一种基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项技术的销售决策支持系统。讨论了系统总体结构,对系统数据仓库、多维数据集和数据挖掘模型进行了设计分析。     

基于筛选压缩的类Apriori算法的研究

该文根据用户的Web访问路径应用关联规则和类Apriori算法挖掘出该用户的频繁访问路径,通过对Apriori算法和目前针对提高该算法效率的各种优化技术的详细分析和研究,对类Apriori算法进行了改进,提出了基于筛选压缩的类Apriori挖掘算法,并进行了模拟实验,比较结果显示基于筛选压缩的类Apriori挖掘算法挖掘用户频繁遍历路径的效率高于类Apriori算法,最终可获取用户的频繁遍历路径。     

基于智能Agent和数据挖掘技术的蜜罐系统的研究

传统的网络安全技术被动防护的特点,很难满足现在网络的需要。文章利用Agent的智能化和分布式协同处理功能,在传统蜜罐的基础上,提出一种基于智能Agent的蜜罐系统结构,并对获取的非法数据进行关联、挖掘,根据已有的入侵方法找出未来可能发生的入侵方式。系统利用智能Agent的分布式处理能力特点完成对各个服务器和主机的保护;利用数据挖掘算法在大量数据中提出有用信息不断更新知识库;利用专家系统实现对非法访问到蜜罐系统的漂移;利用蜜罐系统作为非法数据容器和分析工厂。文章首先介绍传统网络安全技术的不足;然后针对智能Agent、蜜罐技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Agent和数据挖掘技术的蜜罐系统的模型;最后指出其发展前景和面临的挑战。